Saúde do Homem| Qual a curva de aprendizado necessária para atingir resultados excelentes na cirurgia robótica para o câncer de próstata ?

A cirurgia robótica para o tratamento do câncer de próstata é uma técnica avançada que oferece benefícios significativos aos pacientes. No entanto, para que os cirurgiões alcancem resultados ótimos, é necessário um período de aprendizado substancial, conhecido como "curva de aprendizado". Estudos indicam que são necessários mais de 100 procedimentos para que os cirurgiões atinjam um nível elevado de proficiência e melhorem os desfechos clínicos.​

Por exemplo, uma pesquisa realizada por Tamhankar et al. analisou 1.406 pacientes submetidos à prostatectomia radical assistida por robô. Os resultados mostraram que foram necessários aproximadamente 300 casos e quase 4 anos para padronizar os tempos operatórios e de console, com uma exigência de cerca de 80 casos por ano para otimizar os resultados. ​Além disso, um estudo multicêntrico envolvendo 3.794 pacientes revelou que a curva de aprendizado para reduzir as taxas de margens cirúrgicas positivas continuou a melhorar com o aumento da experiência do cirurgião. Mais de 1.600 casos foram necessários para alcançar uma taxa de margens positivas inferior a 10%. ​

Outro estudo, conduzido por Lavery et al., destacou que, embora a proficiência básica com o sistema robótico possa ser alcançada após 25 a 40 casos, obter resultados satisfatórios em termos de continência urinária, função erétil e margens cirúrgicas positivas requer um número significativamente maior de procedimentos, variando de 100 a 300 casos.

Esses achados ressaltam a importância da experiência e do treinamento contínuo dos cirurgiões na realização da prostatectomia radical assistida por robô. À medida que os profissionais acumulam mais procedimentos, há uma tendência de melhora nos tempos operatórios, redução de complicações e aprimoramento dos resultados funcionais e oncológicos para os pacientes.​ Um urologista geral em média realiza cerca de 5 prostatectomias radicais por ano, por via aberta ou até mesmo robótica. Dessa forma profissionais que são referência no tratamento robótica para o câncer de próstata proporcionam resultados melhores.

• Dr Daniel Melecchi Freitas é mestre e doutor em doenças da próstata, tem fellow nos Estados Unidos em cirurgia robótica, tendo realizado milhares de cirurgias ao longo de sua carreira.

Referências:

1. Tamhankar A, Spencer N, Hampson A, et al. Real-time assessment of learning curve for robot-assisted laparoscopic prostatectomy. Ann R Coll Surg Engl. 2020;102(9):717–725.

2. Lee JY, Kim YS, Lee SY, et al. Learning curve for robotic assisted laparoscopic prostatectomy: a multi-institutional study of 3794 patients. Minerva Urol Nefrol. 2011;63(3):191–198.

3. Lavery HJ, Samadi DB, Thaly R, et al. The advanced learning curve in robotic prostatectomy: a multi-institutional survey. J Robot Surg. 2009;3(3):165–169.